Aloha Factory
Aloha Factory안녕하세요, 알로하팩토리 데이터팀입니다.
게임 업계에서 데이터 기반 의사결정은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. DAU 추이, 리텐션 코호트, 매출 분석, 유저 세그먼트별 행동 패턴 — 이 모든 지표를 적시에 확인하고 대응하는 것이 게임의 성패를 좌우합니다.
하지만 현실은 어떨까요?
대부분의 게임 스튜디오는 이미 BigQuery, Metabase 같은 데이터 인프라를 갖추고 있습니다. Metabase는 SQL 쿼리를 시각화된 대시보드로 만들어주는 오픈소스 BI 툴로, 데이터 팀이 아닌 기획자나 PM도 대시보드를 통해 핵심 지표를 확인할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다.
그런데 문제는 그 다음입니다.
로그인하시면 전체 콘텐츠를
무료로 확인할 수 있습니다.
매출 1,000억 게임을 만들려면, 유저를 최소 1년, 길게는 3년 이상 붙잡아야 합니다. 아무리 차별화된 컨셉도, 아무리 좋은 메카닉도, 시간 앞에서는 결국 한계를 드러냅니다. 유저는 익숙해지고, 질리고, 떠납니다. 그래서 승부처는 라이브옵스(Live Operations)입니다.
오늘은 깊은 데이터 분석 지식 없이도 손쉽게 게임 데이터를 분석하고, 대시보드를 자동 생성하며, 지식 창고 역할까지 수행하는 알로하의 AI AGENT 사례 3가지를 소개합니다.
이번 주 뉴스레터에서는 모바일 캐주얼 게임에서 A/B TEST를 통해 ARPDAU를 실제로 끌어올린 인앱 광고 수익화 사례를 소개해드립니다. “광고를 더 붙이면 정말 매출이 늘어날까?” “리텐션을 해치지 않고 IAA를 올릴 수 있을까?” 저희는 A/B TEST 기반의 수익 최적화 프레임워크를 통해 이 질문에 답했고, 실제로 의미 있는 ARPDAU 상승 효과를 확인했습니다.
Aloha Community
알로하 커뮤니티는 게임 개발사 대표 및 실무자분들을 위한 비공개 Slack 채널로,
실제 사례 기반의 콘텐츠와 함께 게임 제작·사업·마케팅 인사이트,
전용 솔루션 혜택, 실시간 커뮤니케이션 서비스를 제공합니다.
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대부분의 게임 스튜디오는 이미 BigQuery, Metabase 같은 데이터 인프라를 갖추고 있습니다. Metabase는 SQL 쿼리를 시각화된 대시보드로 만들어주는 오픈소스 BI 툴로, 데이터 팀이 아닌 기획자나 PM도 대시보드를 통해 핵심 지표를 확인할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다.
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매출 1,000억 게임을 만들려면, 유저를 최소 1년, 길게는 3년 이상 붙잡아야 합니다. 아무리 차별화된 컨셉도, 아무리 좋은 메카닉도, 시간 앞에서는 결국 한계를 드러냅니다. 유저는 익숙해지고, 질리고, 떠납니다. 그래서 승부처는 라이브옵스(Live Operations)입니다.
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